{"text":[[{"start":6.5,"text":"作者是一位社会语言学家，著有《Kiku：日本的善听之道》"}],[{"start":11.559999999999999,"text":"AI常被视为对人类智能的挑战。它建立在我们对语言如何生成与被识别的理解之上，并以越来越快、越来越精准的方式完成这些任务。然而，我们的思维如何被倾听的方式所塑造，却远未得到充分理解。"}],[{"start":28.32,"text":"尽管AI在速度、模式识别和一致性方面被认为优于人类，人类智力的优势往往体现在交流中那种更为弥散、也更难以衡量的复杂性上。"}],[{"start":39.65,"text":"AI系统通过识别模式来处理信息，并基于已被编码赋予意义的数据生成输出。它们运作于可读、稳定且被明确定义的内容之上。相比之下，人类的倾听不只是对已理解之物进行诠释与回应；还会接纳尚未被认知的内容，在其凝结为可辨识之物之前加以探索。他们倾听尚未完全成形的意义，借助文化与经验，关注语气、迟疑、含混，以及那些未被言说之处。人类的倾听并非消除差异与歧义，而是在其中运作。"}],[{"start":74.06,"text":"这种在倾听中与不确定性共处的能力，至今仍少有探究，部分原因在于它难以量化，尤其是相较于说话更难衡量。"}],[{"start":83.64,"text":"可被度量的事物会变得可见，并随之被优化，这也是当代工作环境倾向于偏好清晰、速度与结果的原因。员工被训练去筛选并提取相关、可执行且明确的信息。这些习惯塑造了我们能够听见什么。当倾听变成从既定意义中进行选择的过程时，那些一时无法契合的内容便会被排除。其结果可能是沟通失误，以及本可孕育理解的空间被压缩。"}],[{"start":112.77,"text":"人们对“积极倾听”这一说法日益感到不适，正反映了这种张力。如今，这一术语往往指向点头、复述、保持眼神接触等可观察的行为。这些行为固然有其价值，但也将注意力转移到倾听的外在表现上。于是，人们可以表现得很专注，却未必真正发现任何新的内容。"}],[{"start":134.94,"text":"其他语言对此表达得更为明确。在日语中，“听”这个动词可以用不同写法表示。其中，“聞く”指听见或提问，侧重于将信息作为一种功能性的接收；而“聴く”则指向一种参与方式，即与尚未完全表达之物保持同在。两者的区别十分微妙，却凸显了英语往往将其压缩处理的内容。倾听并非单一行为，而是一种不断变化的取向。它不仅仅是支撑思考或映照说话，而是在塑造两者得以发生的条件。"}],[{"start":167.69,"text":"AI让这种区分变得更加可见。它展示了信息处理可以被推进到何种程度，同时也揭示了当交流被主要视为清晰编码的输入与输出时所失去的部分。"}],[{"start":180.18,"text":"系统可以在不遭遇不确定性的情况下生成流畅回应。然而，人类的交流发生在流动的瞬间，难以被僵化编码。智能在于愿意停留于尚在生成之中的事物，让意义得以流动和发展。"}],[{"start":195.57,"text":"与其在速度和精度上与AI竞争，不如借助这项技术帮助我们澄清：我们对沟通理解的下一次转变，并不在于进一步提升回应的效率，而在于识别是什么让我们能够在意义展开的过程中持续对话。人类智能的优势，在于其保持开放的能力，让理解自然生成，而不是强行导向结论。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1775890803_5189.mp3"}