{"text":[[{"start":9.96,"text":"最近，网络安全界被一种担忧震动：AI模型可能已经能够在大量常用软件中找出漏洞。这让银行等机构开始匆忙评估，自身核心技术系统究竟面临多大风险。为了尽量控制影响，Anthropic起初只向少数科技客户开放这款名为Claude Mythos的模型，帮助它们查找并修补常用软件中的问题。"}],[{"start":34.85,"text":"然而，这一事件对人工智能(AI)业务的潜在经济影响，却较少受到关注。随着所谓前沿模型不断进化，在某些行业和专业场景里，能否获取最先进的模型，可能会变得至关重要。它让人得以观察，最先进模型未来将如何开放、如何定价，以及这会如何改变开发这些模型的公司的盈利格局。"}],[{"start":57.93,"text":"其实，网络安全界对AI的担忧早已有之。Anthropic研究人员此前就曾宣称，借助今年年初公开发布的Opus 4.6模型，他们已在广泛使用的软件中发现500个“高危漏洞”。"}],[{"start":73.09,"text":"Anthropic并未完整披露支撑其警告的测试结果，因此研究人员很难验证其结论。但美国安全专家布鲁斯•施奈尔(Bruce Schneier)指出，过去一周在世界各地引发反响的这种警告，无论是在六个月前还是六个月后发出，效果可能都是一样的。"}],[{"start":91.22,"text":"这并不意味着AI带来的网络安全威胁就没那么严重了。但随着OpenAI本周也向少数客户发布了类似模型；披露不充分，再加上高调的风险警报，也难免让人猜测这些AI公司的动机。"}],[{"start":107,"text":"施奈尔说，Anthropic眼下连满足其AI编程智能体激增的需求都已相当吃力；如果不限制Mythos的开放范围，它根本没有能力承接额外需求。对AI模型调用的需求，远远超过可用算力供给，这迫使各家公司必须决定，有限的计算资源究竟优先分配给谁。"}],[{"start":127.49,"text":"对拿不到最新AI模型的软件公司来说，这种局面会立刻变成竞争劣势。如果它们无法向客户证明，自家产品已经过“Mythos排查”，而竞争对手可以做到，优势就会迅速倒向后者。"}],[{"start":143.03,"text":"这也带出了一个更大的问题：随着模型能力继续增强，先进AI模型未来能否广泛获得，价格又是否承受得起？毫无疑问，AI公司能够——而且总有一天会——找到各种理由来限制访问权限，无论是出于安全或隐私考虑，还是可能出于国家安全原因，而后者已经引发了Anthropic与五角大楼之间的摩擦。"}],[{"start":167.39,"text":"外界很难判断，这里面到底有多少出于商业自利，又有多少出于审慎。但在算力有限的现实下，AI公司实际上已经在做取舍：把资源优先投向最赚钱的服务和客户。Anthropic目前正向客户提供价值1亿美元的额度，供其用该模型测试自家软件——这或许有助于抵消外界对其借机牟利的批评。但更大的问题并没有消失。"}],[{"start":194.45,"text":"Mythos事件也为批评者提供了新的弹药，他们声称这类带有惊悚色彩的故事，本身就在为AI公司制造关注。它激起的神秘感，无疑也有助于对冲一直笼罩AI模型开发商的“商品化”叙事。这种叙事认为，这些公司缺少真正稳固的技术或其他护城河，因此很难建立持久的差异化优势。在Anthropic和OpenAI竞相冲刺IPO之际，这尤其敏感。"}],[{"start":224.17,"text":"如果限量访问和因算力稀缺而加剧的先进模型供应短缺变得更加普遍，那将标志着我们正在步入这项技术的一个新经济时代。迄今为止，AI竞赛一直伴随着模型价格的通缩螺旋：多家公司为了争夺领先地位，不断压低价格。"}],[{"start":242.67,"text":"而“稀缺经济学”则是另一回事。它意味着AI的起飞会慢下来，许多边际应用会因为成本太高而失去可行性，其发展空间也不再是无限的。但至少，对模型开发商来说，这或许会带来更高的利润率。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1776450584_9483.mp3"}