{"text":[[{"start":7.6,"text":"我每天骑车上班时，最喜欢的一段就是在快到公司前必须翻越的那段陡坡。我把电动自行车的动力调到最高档，得意洋洋地一路上行，心里默默感谢发明出这种美妙科技的人。"}],[{"start":22.23,"text":"等我老了，或许也会同样感激那些“日常外骨骼”的发明者——这类设备包括仿生训练鞋、机器人髋部支撑带等，旨在帮助行动能力下降的老年人，比不使用这些设备时保持更多的活动量。"}],[{"start":36.51,"text":"人工智能是不是一种类似的技术——只不过它作用于大脑，而不是身体？在一项关于顾问使用AI的实验中，波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)的研究人员提出了这种类比。他们发现，这项科技“在工作者尝试新技能时提升了他们的能力”，但“一旦这个‘外骨骼’被移除，员工几乎不会独立保留多少相关知识”。"}],[{"start":59.37,"text":"这种类比在一定程度上是有用的。外骨骼可以帮助人们完成原本做不到的事情，这在大多数情况下值得称道。但它也可能减少肌肉的使用而导致肌肉萎缩。你最不希望哪一类人经常使用外骨骼呢？显然是年轻人，他们的肌肉甚至还没有完全发育。"}],[{"start":79.72999999999999,"text":"已有证据表明，当年轻人使用“心智外骨骼”时，确实可能损害他们自身认知能力的发展。一项针对近2.7万名中国学生的新研究发现，使用AI能显著提高作业分数，但会明显拉低考试成绩。"}],[{"start":95.60999999999999,"text":"人们可能会得出这样的结论：问题在于考试本身，而不是学生。如果AI让知识变得廉价而唾手可得，那么课程设置就必须转变，重点培养雇主当下真正需要的能力，例如批判性思维和人际交往技能等。"}],[{"start":111.72999999999999,"text":"但这种观点也可能走得太远。首先，我不认为一个人在对某件事一无所知的情况下还能进行“批判性思考”。其次，“知识已不再必要”这一看法，也与我们从劳动力市场上看到的信号不符。以程序员这一职业为例，对高级开发人员的需求正在上升，这表明技术专长依然非常重要——既是为了管理AI智能体，也是为了防止让错误被漏过。"}],[{"start":138.98999999999998,"text":"另一种结论是认为，AI在教育环境中就该被一律禁止。我也不认同这种看法。如果期待年轻人在将来工作中使用这些工具，那么在学校和大学阶段全面禁用，显然不利于他们的职业准备。更重要的是，研究表明，如果把AI当作个人导师来使用，它实际上可以帮助人们学习。就在这一点上，“外骨骼”类比就失效了：大型语言模型既能帮助你锻炼“肌肉”，也会诱使你完全不去使用这些“肌肉”。"}],[{"start":170.02999999999997,"text":"一项针对中国某大学学习编程学生的研究发现，许多学生以为自己是在把大语言模型当作导师使用，其实是在依赖模型直接给出答案。一名学生告诉研究人员：“感觉就像有一位资深程序员就坐在我身边。当我卡住的时候，我会向它解释问题，然后我们一起把问题解决掉。”但研究人员检查这名学生与大语言模型的交互日志时发现，对话模式是“一次性命令式提示，随后快速接受，这一模式更符合事务性委托”。"}],[{"start":203.75999999999996,"text":"好在这个问题的解决办法相对简单。如果确保学校和大学的核心评估（无论是笔试还是实操型测试）必须在不使用AI的考试环境下完成，就能把正确的激励重新传导回整个体系。过程可能会有些波折，但随着时间推移，教师、学生和各类机构很可能会找到利用AI提升学习效果的创新方式，同时在强烈激励之下，自觉摒弃那些抄近路的用法。"}],[{"start":231.29999999999995,"text":"教育科技公司No More Marking的教育总监黛西•克里斯托杜卢(Daisy Christodoulou)用国际象棋棋手作类比。她告诉我：“所有最优秀的棋手都会用国际象棋引擎做赛前准备，而且毫无疑问，这能让他们变得更强。但他们并不是把它当成拐杖，因为他们追求的最终目标是在一个不能使用科技的环境中比赛。”"}],[{"start":254.60999999999996,"text":"在测验中禁止使用AI还有一个好处：这将确保评估仍然需要付出努力。我们都有避开困难的本能。我知道我也有。这就是我喜欢电动自行车的原因。但如果我的教育像骑电动自行车一样轻松就能顺坡而上，我不认为那样的教育能让我为今后的人生做好充分准备。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1782804518_8671.mp3"}