{"text":[[{"start":7.96,"text":"为什么美国（以及其他地方）有这么多人对AI持负面态度？原因有很多：对科技公司过度权力的震惊；对即将到来的失业潮的恐惧；以及对AI在心理健康、能源和环境方面影响的警惕。"}],[{"start":22.98,"text":"接下来是一个实际问题。尽管从理论上说，AI能在生命科学等领域创造奇迹，但目前很少有人在自己的生活中看到太多切实的改善。“双赢”局面依然难以实现。"}],[{"start":36.64,"text":"技术界人士和各国政府正试图应对这一公关难题。例如在英国，前阿兰·图灵研究所（Alan Turing Institute）主席道格·古尔（Doug Gurr）对我表示，气象局（Met Office）正利用AI彻底变革洪水预报，而自然历史博物馆（Natural History Museum）识别恐龙骨骼的速度如今快了3万倍。《侏罗纪公园》（Jurassic Park）得到了优化。"}],[{"start":55.870000000000005,"text":"但金融领域可能很快也会带来另一个“双赢”。正如前美国顶级银行监管官员迈克尔·徐（Michael Hsu）在我共同召集的剑桥数字创新与监管倡议 （我也是该倡议的联合召集人）上所说，AI也可以大幅削减监管中的繁文缛节。若真如此，受益的将不仅是疲于奔命的监管者 and 银行家，金融服务消费者也会从中获益。"}],[{"start":80.4,"text":"“AI是一种力量倍增器，”威提·辛萨塔亚库（Witit Synsatayakul）说，他来自亚洲开发银行（Asian Development Bank），该行最近就此议题发表了一篇颇具分量的论文。"}],[{"start":90.05000000000001,"text":"核心问题在于行为经济学家凯斯·桑斯坦（Cass Sunstein）所说的“污泥”——即21世纪的生活充斥着繁文缛节，产生了“过度或不合理的摩擦，例如耗费时间或金钱的文书工作负担”。仅在2015年一年，美国人在联邦文书工作上就花费了97.8亿小时。"}],[{"start":109.59,"text":"他指出，这让公民的“生活难以应对”，因为这些污泥“令人沮丧、带有污名化色彩，甚至令人感到羞辱”。他呼吁“企业、大学和政府机构定期开展‘污泥审计’”——并加以削减。"}],[{"start":125.01,"text":"这听上去合情合理。像英国金融行为监管局（Financial Conduct Authority，简称FCA）这样的机构也在努力：该局的海伦·帕卡德（Helen Packard）周四表示，即使没有AI，监管机构仅通过精简规则，就已经为消费者节省了1亿英镑。"}],[{"start":141.83,"text":"但这种“清除污泥”的工作本身也可能是一场噩梦。徐表示，当印度储备银行（Reserve Bank of India）试图将9445份通函整合为更合理的244份“主指引”时，近40名员工花了一整年时间。而当美国国会在1996年通过一项法律，要求美国监管机构每10年审计并削减一次法规时，这项工作被证明“极其耗费人力”，以至于“仅仅是为该[审查]流程做规划”就花费了一年多时间。"}],[{"start":171.36,"text":"这个问题是多方面的。既有“纵向污泥”，即自上而下的法律在转化为具体规则时变得越来越复杂；也有“横向污泥”，即相邻的监管机构制定了重叠的规则；还有“时间污泥”，即新规则不断叠加在旧规则之上。"}],[{"start":187.85000000000002,"text":"如今我们又面临所谓的“地缘政治污泥”：冲突加剧和保护主义抬头 意味着各国监管机构不再那么热衷于协调法律。只要看看英国脱欧带来的后果，或者美国监管机构如何拒绝新的巴塞尔银行监管规则。"}],[{"start":204.43,"text":"但这恰恰是AI可以提供帮助的原因，因为它有能力扫描不断膨胀的海量文本，然后进行综合整理，并检查是否存在不一致、遗漏和重叠。"}],[{"start":215.51000000000002,"text":"斯坦福大学（Stanford University）已经与旧金山市领导人合作试点这一想法：一个团队最近研究了市政法规（总计1600万字），环境重点针对法律明文要求的报告查找重复内容。随后，立法机构削减并合并了其中36%的报告。没错，千真万确。“由于我们的法规篇幅太长……如果没有AI，这很可能是一个我们永远不会着手进行的项目，”市法务官邱信福（David Chiu）指出。"}],[{"start":244.16000000000003,"text":"如今，监管机构希望在金融领域复制这一做法。这似乎是一个不错的时机，因为像欧洲中央银行（European Central Bank）和英国财政部（Treasury）这样的机构正面临着越来越大的削减繁文缛节的政治压力。此外，一位英国高级监管官员表示，在应对银行家自身的AI创新时，政策制定者正面临一场“军备竞赛”。"}],[{"start":267.56,"text":"那么，这种清除污泥的工作能奏效吗？唉，这绝非易事。一个问题是，大型语言模型更擅长处理对话体或文学文本，而不是监管机构那些可怕的法律术语。另一个问题是监管人员的AI技能有限，而第三个危险则是，如果没有人类的参与，机器可能会“发疯”，或者推行过度的标准化。"}],[{"start":291.09000000000003,"text":"但如今，这些技术难题正通过新的创新得到解决。徐表示，像Harvey、Irys、CoCounsel、Norm AI和Kimi这样的新型法律工具，在处理监管任务时的表现已经超越了Claude和ChatGPT等主流平台。监管机构正雇用具备AI技能的员工，并承诺保持至关重要的人类监督。"}],[{"start":313.59000000000003,"text":"这会像旧金山那样，把金融规则削减三分之一吗？这似乎是一个宏大的梦想。但只要有所减少就会有所帮助。因此，让我们为削减繁文缛节的机器人三呼万岁——它们或许能让市场变得更有效率，也可能让那些忙于赚钱的人类对AI也抱有更乐观的态度。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1783741991_4634.mp3"}