AI公司正向博物馆抛出“救生索”，它们想要什么回报？

{"text":[[{"start":8.9,"text":"最近，前往伦敦西部莱顿之家博物馆的游客，可能会惊讶地发现馆内贴有二维码，鼓励他们“呼唤”这座宅邸早已作古的主人。顺从指示扫码的人，会发现自己正在与一位嗓音浑厚的AI版弗雷德里克•雷顿(Frederic, Lord Leighton)对话，听他讲述前往中东旅行、为博物馆壮丽的阿拉伯大厅搜集瓷砖的经历。"}],[{"start":31.57,"text":"在参观人数下滑、资金缩减且在拥挤的市场中争夺公众注意力之际，各大博物馆正借助AI与观众建立新的互动关系，并开发更高效的管理系统和筹资渠道。"}],[{"start":43.95,"text":"到了2026年，博物馆行业正处在一个转折点上。公共资金被大幅削减；围绕伦理问题的争议，对企业赞助产生了寒蝉效应；这一代可靠的私人捐助者也在逐渐老去、淡出舞台。英格兰的国家级博物馆报告称，2024—25年度16岁以下观众人数下降了10%，这一情况反映出更广泛的全球趋势。全球最受欢迎的一百家博物馆的参观人数比疫情前低13%，门票和商业经营收入也随之下滑。"}],[{"start":77.47,"text":"博物馆所保管的藏品本身并未改变，但公众与它们互动的方式正在演变。自大型语言模型(LLM)在市场上迅速走红以来，面向观众的AI应用（如莱顿之家博物馆的系统）不断涌现，其背后的设想是，新一代观众或许更愿意与聊天机器人对话，而不是阅读墙上的文字说明。纽约大都会艺术博物馆(New York's Metropolitan Museum of Art)为其2024年服装学院展览开发了一款聊天机器人，模仿20世纪早期名流娜塔莉•波特与观众互动。在佛罗里达(Florida)州圣彼得堡(St Petersburg)的达利博物馆(Dalí Museum)，参观者可以拿起一部“龙虾电话”，与被“复活”的这位超现实主义画家对话。最近，美国总统唐纳德•特朗普(Donald Trump)在访问位于北达科他(North Dakota)的总统图书馆时，还与一位由AI生成的西奥多•罗斯福(Theodore Roosevelt)进行了交谈。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":126.8,"text":"安德拉什•桑托(András Szántó)表示：“我们是一个过渡世代。”他著有相关作品，并担任包括大都会艺术博物馆和一款名为Artlas的AI博物馆助手在内多家机构的战略顾问。他说，对话式AI是“我们这个时代，或者我们的未来的语言”。"}],[{"start":144.37,"text":"但业内并非人人信服。博物馆专业人士担心，这些工具会输出不准确甚至带有偏见的内容，或者将解读简化为噱头，从而削弱博物馆作为可信知识来源的地位。哥本哈根大学(University of Copenhagen)副教授安德斯•松内斯•勒夫利(Anders Sundnes Løvlie)在一篇关于博物馆聊天机器人的研究论文中写道：“大型语言模型出了名地不可靠，不能指望它们始终讲真话，而这在博物馆语境中是个非常严重的问题。”他还指出，这种风险尤其大，因为“人类用户往往觉得大型语言模型的说话方式非常有说服力”。"}],[{"start":180.31,"text":"“随着这些趋势的发展，文化正走向同质化，同时又把一名游客、读者、听众变成AI劣质艺术内容的过滤器。”麻省理工学院媒体实验室(Massachusetts Institute of Technology Media Lab)流动界面小组的研究科学家娜塔莉亚•科斯米娜(Nataliya Kosmyna)表示，“如果没有一个真正的人来写、来编辑、来拍板确认，那它凭什么有资格对我——一个人类——说三道四，谈论我以及我们共同的人类历史、艺术或文化？”"}],[{"start":206.36,"text":"AI公司Ask Mona的联合创始人兼首席执行官玛里翁•卡雷(Marion Carré)对这些质疑并不陌生。过去十年中，Ask Mona为从卢浮宫(Louvre)到魁北克国家美术馆等机构开发了面向参观者的对话式体验，让观众可以与艺术品、展品、历史人物或虚拟导览“对话”。卡雷表示：“我非常希望能找到一种方式，让人们在博物馆里感到更受欢迎、更自在。”她补充说，在魁北克，Ask Mona将观众在单件艺术品前停留的平均时间，从5秒提高到了5分钟。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":241.15,"text":"卡雷一直在努力向策展人解释，按需定制的模型在质量上不同于那种基于大批未经甄别的互联网文本训练出来的大众化大型语言模型。她说：“关键在于你往里面放什么。如果投进去的是垃圾，产出的也会是垃圾。”各机构可以自行筛选模型所依赖的数据集，并设定模型的应答方式。卡雷表示，误解仍然可能发生，不过人类身上同样会出现这种情况。"}],[{"start":270.21,"text":"AI模型尤其被称道的一点，是其个性化潜力——理论上，它们可以根据儿童或成年人的不同需求进行调整，用观众使用的语言对话，并与其受教育水平相匹配。随着博物馆日益远离单一、主导性的叙事方式，这类动态界面也为更多“多声部”的解读留下了空间。"}],[{"start":290.56,"text":"卡雷表示，如果AI能让参观博物馆的体验更顺畅，她会鼓励自己的博物馆客户思考，究竟希望在哪些环节保留“摩擦感”。这可能意味着由模型发问，引导观众进行批判性思考，而不是单纯向人们灌输答案。研究表明，过度依赖生成式AI会削弱记忆通路和解决问题的能力，并导致思维同质化。此外，在策展、研究等专业领域，将工作交给生成式AI或许并不合适。卡雷说：“我们必须认真思考，哪些地方应该保留创造力。”"}],[{"start":326.28,"text":"葛道远(Doug Gurr)表示，在机构纷纷缩编之际，当博物馆既缺乏专业知识、又没有资金自行开发模型时，AI公司似乎成了一根“救命稻草”。“但任何一家博物馆都必须做一个‘懂行的客户’，至少要认真考虑自行打造内部AI能力这一选项。”（他所在的伦敦自然历史博物馆早在五年多前就组建了专门的AI团队。）"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":351.28,"text":"当博物馆掌握着一批尚未变现、却极具价值的专业知识——也就是数据——时，这种情况尤为明显。自然历史博物馆(Natural History Museum)与包括伦敦帝国战争博物馆和维多利亚和阿尔伯特博物馆(V&A)在内的其他机构，共同参与了一个由英国政府支持的试点市场。在这个市场中，各机构通过向AI开发者授权使用其高质量数据来实现数据变现。葛道远表示，一个关键教训是，公共机构应当停止向商业用户免费开放数据库访问权限。"}],[{"start":384.84999999999997,"text":"“现在还处于早期阶段，但我们已经发现，只要整理出足够多独特而有辨识度的数据集，就连一些全球最大的科技公司也会被吸引前来关注。”葛道远表示。上个月，他所在的博物馆向资产管理集团贝莱德(BlackRock)授权了其生物多样性健康数据，后者正利用这些数据优化其可持续投资情报平台的模型。"}],[{"start":407.9,"text":"在AI已因其环境影响而备受关注之际，此举可能会引发质疑。葛道远辩称，道德考量“被硬性植入我们所有的决策流程之中”，并补充说，数据使用场景受到严格管控，而且这一合作伙伴关系通过“帮助确保资本市场的投资决策将自然因素的影响纳入考量”，推动了博物馆的使命。"}],[{"start":430.21999999999997,"text":"博物馆的未来，“将是一场关于领导力的考验，也是对价值观与原则的考验——看它们如何指引你在这些权衡之间前行”，博物馆战略顾问桑托表示。“末日般的版本是，一切都会被稀释变形；更有希望的说法则是，那些懂得如何在这一环境中航行的知识品牌，反而会推出更优质、让更多人信赖的产品。”"}],[{"start":453.53999999999996,"text":"第一时间获取我们的最新报道—— 关注《FT周末版》(FT Weekend)Instagram,Bluesky以及X，以及注册每周六早晨接收《FT周末版》新闻通讯"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1783771869_8808.mp3"}