{"text":[[{"start":10.67,"text":"亚马逊(Amazon)的一些开发人员，恐怕已经被反复变化的AI使用方式折腾得有些无所适从。该科技集团为大多数开发人员设定了使用AI工具的指标。今年，亚马逊开始监测相关使用量，并在内部排行榜上公布各团队的使用数据。"}],[{"start":29.340000000000003,"text":"但在英国《金融时报》5月报道一些员工为提高排名，将非关键任务自动化后，亚马逊随即下线了排行榜。亚马逊高级副总裁戴夫•崔德威(Dave Treadwell)对员工表示：“请不要为了用AI而用AI。”"}],[{"start":43.940000000000005,"text":"这一转变表明，用人单位已经开始重新界定AI的使用方式和激励机制。随着模型提供商从订阅制转向按token计费，肆意使用AI的成本开始显现出来。法律AI公司Legora的首席技术官雅各布•劳里岑(Jacob Lauritzen)上月在20VC播客中表示，将排行榜和token使用量纳入绩效考核是“一种非常愚蠢的做事方式”。“要奖励的是员工的高效、有效以及更高产出，而不是他们是否使用AI。”"}],[{"start":76.22,"text":"在OpenAI的ChatGPT于2022年公开发布后，许多企业员工起初担心自己被发现借助这一强大的新工具“作弊”。相比大肆宣扬，他们更可能对自己的使用行为讳莫如深。不过，随着生成式AI的潜力日益显现，各家公司开始鼓励更广泛地使用这项技术。"}],[{"start":97.6,"text":"例如，2025年4月，加拿大电商平台Shopify公司的首席执行官托比亚斯•吕特克(Tobias Lütke)将“反思型AI使用”设为“一项基本预期”，并把这一要求写进绩效考核。他表示，今后凡是申请增加人手的团队，都必须证明为何AI无法完成相关任务。微软(Microsoft)则要求开发人员必须使用AI，并将使用情况设为员工评估的核心指标。咨询公司埃森哲(Accenture)去年表示，无法为AI时代升级技能的员工将被“请离”。到今年2月，埃森哲已把高管的晋升前景同其使用公司AI工具的情况挂钩。总部位于伦敦的Shoosmiths律师事务所承诺，如果员工在截至3月的一年中，在微软Copilot上累计输入达到100万次提示词，将发放总额为100万英镑的全所奖金。这个试验探索的阶段如今让位于“tokenmaxxing”，员工竞相尽可能多用token。"}],[{"start":154.85,"text":"企业正推动把更多任务交给AI，并将使用这些新工具与员工绩效考评挂钩，这一做法已令员工感到不安，而且不只是因为他们担心饭碗不保。一名不愿具名的系统工程师表示：“他们是在逼我们把问题改造得适配工具，而不是反过来。公司现在的状态就是‘先快点上，赶紧用，之后再看情况’。”他补充说，愿意配合这一做法的人能因此获得认可，但这场运动也已经造成不少AI引发的错误，而修复这些错误非常耗时。另一名高级后端软件工程师则称，他对将AI使用情况列为正式绩效指标“相当不满”：“这剥夺了我的选择权……像我这样的工程师本应自己决定什么才是最好用的工具。我不觉得，自己有义务因为不用一款我并不想用的工具而受到惩罚。”"}],[{"start":207.87,"text":"人力资源咨询公司美世的全球转型服务负责人、高级合伙人拉文•耶苏塔桑(Ravin Jesuthasan)表示：“今年，我第一次感到围绕AI的讨论开始成熟起来。接下来我们需要的是从中获得回报，而不是盲目撒钱、寄望走运。”"}],[{"start":224.53,"text":"上周在英国《金融时报》举办的有关AI应用的网络研讨会上，渣打(Standard Chartered)银行首席运营官、2024年出版的《The Skills-Powered Organization》一书的合著者谭陆洁(Tanuj Kapilashrami)表示：“我认为，对大多数企业来说，那种为了技术而技术、鼓励‘百花齐放’式的试验，却不以本企业真正的商业现实为基础的做法，已经一去不复返了。”"}],[{"start":245.63,"text":"不过，在一些公司，限制科技使用几乎是不可想象的，这些公司的前景与AI使用激增紧密相连。英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)今年3月在“All-In”播客节目中表示，他担心自家工程师使用的AI token太少。他警告称，如果一名年薪50万美元的工程师“至少没有花掉25万美元的token费用，我会非常震惊”。"}],[{"start":271.03,"text":"IBM公司人力资源科技、数据与AI副总裁乔恩•莱斯特(Jon Lester)表示：“对我们而言，通过设定任意的目标和限制来束缚创新，是一场很难开展的对话。我们希望我们的27万名员工能够碰撞出从未有过的新想法，并带来下一次创新，从而彻底改变我们的工作方式。”"}],[{"start":291.58,"text":"随着token使用成本上升、各家公司开始对AI使用设上限，一些公司开始部署“路由器”系统，把基础查询导向开源大型语言模型，或导向消耗token较少的AI版本。同时，它们也在开发更复杂的机制，引导员工以更合适的方式使用AI。波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)合著《How Change Really Works》一书的克里斯蒂•埃尔默(Kristy Ellmer)表示，与其“给创建一个新的ChatGPT技能标上多少美元的价码，不如问：‘到底有多少人在真正使用这个技能？它是否真的在创造价值？’”"}],[{"start":325.4,"text":"美国专业服务公司毕马威(KPMG)副主席罗伯•费舍尔(Rob Fisher)表示：“我一直相信‘胡萝卜’远比‘大棒’更有力量，所以我们一直尽量更多地采用奖励手段。” 毕马威为员工提供了一个可比较各自使用情况的数据看板，并设立了季度“AI火花”奖，以表彰最具创意的AI创新。"}],[{"start":345.28,"text":"联博(AllianceBernstein)为激励旗下资产经理挑战聊天机器人生成的结果，设立了一套不同的激励机制。首席AI官安德鲁•秦(Andrew Chin)在英国《金融时报》的一场网络研讨会上表示：“我们会问，你有多少次质疑了AI给出的结论？有多少次推翻了它的说法？你是否记录下这些决策？大多数情况下你是对的，还是错的？”"}],[{"start":368.89,"text":"IBM把员工激励机制与其培训和发展项目挂钩。10年前，该集团为每名员工设定的年度培训目标是至少40小时，当时员工实际接受的培训只有每人31小时。此后这一数字已上升到87小时，相应的硬性目标也被取消。莱斯特表示，公司现在的预期是：“你会使用这些AI工具来提升你作为个人员工或团队成员的工作效率。”公司会监测这些工具的使用情况及产生的效果，但没有正式的激励措施——不过，莱斯特说，公司可能会回过头来对员工表示：“我们的估算是，这个工具应该能帮你节省时间；能否请你们以小组或团队的方式解释一下，为什么没有在使用它？”"}],[{"start":414,"text":"Shoosmiths律师事务所的1200名员工在活动结束前还剩四个月时，就已完成100万次提问的目标并拿到奖金（该所的200名合伙人也参与了这场AI推广，但通过单独的激励方案获得报酬）。律所要求员工不要使用AI生成图像，部分原因是为了降低对环境的影响；并规定只能将微软的Copilot用于“法律业务”——例如检索资料、起草邮件等——而不能用于“法律实务”。除此之外，员工可以自由尝试。首席执行官大卫•杰克逊(David Jackson)表示：“我们只是希望大家去使用这项技术，对他们具体怎么用并不那么在意。我们一直都很清楚，第二年要聚焦的是提升AI运用能力。”"}],[{"start":458.02,"text":"如果员工在分级培训项目中取得的认证数量达到目标，公司将发放下一次全员奖金。杰克逊表示，尽管随着token成本上升，公司并未要求大家放慢提问节奏，“但正因为我们强调有目的的使用，这个问题自然就解决了”。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1783927641_9091.mp3"}