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时间旅行者正利用领英向我们传授人工智能知识

这就是标题,我们坚持不改。
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{"text":[[{"start":9.97,"text":"美国国家经济研究院(NBER):"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"text":"FTAV:"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":12.610000000000001,"text":"令人失望的是,最近发表的美国国家经济研究院论文《职业档案上的时间旅行》并不像其标题所暗示的那样科幻。"}],[{"start":21.130000000000003,"text":"作者尼古拉斯·布鲁姆(Nicholas Bloom)、吉迪恩·摩尔(Gideon Moore)、丽莎·K·西蒙(Lisa K. Simon)和凯兰·威尔基-罗杰斯(Caelan Wilkie-Rogers)并没有追踪那些自称能够穿越时间的人。相反,他们利用缓存数据,监测领英(LinkedIn)用户如何“事后修改自己已经离职的工作的职位名称或描述”。"}],[{"start":38.7,"text":"这篇论文的核心论点建立在这样一种观点之上:在理解过去的趋势方面,对可变档案进行静态评估存在固有的局限性;而追踪这些变化,则能揭示更多信息。"}],[{"start":51.39,"text":"正如他们所写:"}],[{"start":53.21,"text":"这些“时间旅行式”编辑与劳动力市场转型密切相关:在进行此类修改前后,与较晚进行编辑的用户相比,劳动者更有可能更换雇主。这种可变性可能会使对技能的历史衡量产生偏差,但也能揭示劳动者对哪些技能受到市场需求的看法。"}],[{"text":"[…]"}],[{"start":72.42,"text":"我们的方法只要求劳动者相信,其个人资料中列出的技能会影响他们的受聘概率;至于这些修改对求职是否有效,我们不予置评。"}],[{"start":82.5,"text":"从某种意义上说,这为衡量职位描述中语言变化的“需求侧”指标提供了一个“供给侧”对应项。论文写道:"}],[{"start":91.57,"text":"时间旅行将原本的工作固定不变,因此措辞的变化很可能反映的是人们感知到的需求变化,而不是新的经历。同一名劳动者描述的是自己过去从事的同一份工作;无论修改描述前后,他使用的都是相同的技能。因此,唯一可能发生变化的,就是劳动者选择如何描述这份工作——这反映了不断变化的需求状况……"}],[{"start":116.69999999999999,"text":"由于所谓的“时间旅行”通常是对简历进行润色,因此字数几乎总是呈净增加的。"}],[{"start":123.51999999999998,"text":"来看看研究结果。对于近年来关注过劳动力市场主题的读者来说,关键变化无需过多解释:机器人热度上升,“觉醒文化”(woke)退潮。2020年至2026年间,拥有100多个联系人、在离职后追溯修改过既往职位描述的“资深”领英用户,往往会突出自己在此前工作中使用人工智能(AI)工具的程度,同时淡化多元、公平与包容(DEI)相关内容:"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":150.82999999999998,"text":"(可缩放)"}],[{"start":152.19,"text":"这类修改有多普遍?最早可以追溯到什么时候?研究人员估计,至少五分之一的领英用户曾以这种方式“穿越时间”,并发现大多数修改涉及的是多年前离职的工作:"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":166.39,"text":"从事这类修改的劳动者类型的大致情况并不令人意外。占比最高的是AI产品经理,最低的是牙医。"}],[{"start":175.85999999999999,"text":"对领英用户旧职位描述中提及AI的情况进行建模,对比“过去的状态”(下方绿线)与“现在的状态”,结果显示,用户如今比当时更强调对AI的使用:"}],[{"start":null,"text":"
注:2020年以前的绿色线条显示的是2020年的数据,因为研究人员使用的更新文件从这一年开始。
"}],[{"start":187.51999999999998,"text":"正如凭直觉所能想到的那样,这些转变往往与用户更换公司同时发生:毕竟,如果你只是在同一家公司内部换岗,公司可能不会那么在意你如何描述目前的工作。"}],[{"start":199.49999999999997,"text":"在一定程度上,这反映了领英与生俱来的怪异之处:即使人们并不希望被“买走”,也会被鼓励把自己展示得像橱窗里的商品。"}],[{"start":208.81999999999996,"text":"在某种程度上可以预见的是,论文还发现,使用AI修改旧版职位描述的用户有所增加——且使用率与受教育程度成反比。同样有些不出所料的是,以下人群正在打破这一趋势:"}],[{"start":223.42999999999995,"text":"总体而言,随着受教育程度的提高,使用AI工具修改简历的比例会下降;不过,与其他硕士学位持有者相比,工商管理硕士(MBA)使用AI的比例明显更高。这种与MBA相关的现象主要由排名相对靠后的项目所推动。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1786135106_7787.mp3"}

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