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AI“窥探与抢发”对科学构成真正威胁

科学家如今日益在AI的助力下取得突破,这让确定研究成果的归属变得更加困难。
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{"text":[[{"start":9.08,"text":"本文作者是科学评论员"}],[{"start":12.05,"text":"哥本哈根大学计算生物学家马里奥•罗德里格斯•梅斯特雷(Mario Rodríguez Mestre)和同事从小道消息中听说,一篇科学论文即将发表,其研究内容与他们自己的研究非常相似。“我们当时其实还拿这件事开玩笑,打赌会是哪家实验室,”梅斯特雷告诉我,并补充说被别人抢先发表研究成果是很常见的事。"}],[{"start":33.980000000000004,"text":"然而,接下来发生的事情让他大吃一惊:“我们绝对没有想到的是……对方并不是另一家学术实验室,而是全球最大的人工智能公司之一,而且还把这项成果称为人工智能自主发现。”上周,Anthropic的科学家声称,其人工智能智能体Claude独立发现了一种新型酶以及与之相关的分子——而梅斯特雷本人此前一直在Claude的帮助下研究的,正是这些酶和相关分子。"}],[{"start":60.7,"text":"此前,围绕OpenAI在著名数学难题纳维–斯托克斯定理上取得突破一事,也曾有过争议。纽约大学(New York University)数学家特里斯坦•巴克马斯特(Tristan Buckmaster)称,该公司的计算方法与他和同事采用的一种不同寻常的方法惊人地相似,而他们当时正使用OpenAI的工具来辅助研究。"}],[{"start":81.53,"text":"我们或许可以把这些经历称为WTAF(What The AI Found,人工智能究竟发现了什么)时刻——科学家看到自己的工作被人工智能复现、甚至人工智能归功于自己时,产生的一种震惊和怀疑感。但这些事件提出了一些深刻的问题:科学数据究竟归谁所有、由谁控制;什么才算人工智能智能体的自主发现,尤其是在科学家向其输入尚未发表的想法时;以及在人工智能辅助下取得突破的时代,应当如何进行成果归属?"}],[{"start":112.27,"text":"梅斯特雷研究一类名为逆转录酶的酶。这类酶读取RNA分子的序列,从而生成相应的DNA分子(RNA与DNA一样,都是生命不可或缺的分子)。细菌利用逆转录酶探测入侵的病毒,而逆转录酶也被视为颇具前景的生物技术靶点。梅斯特雷当时正使用Claude编写代码、并起草一篇尚未发表的论文。他认为,Anthropic并未充分证明其AI智能体是独立得出这一发现的,而不是通过重新发现得出(参考文献列出了梅斯特雷和其他人的研究)。"}],[{"start":150.49,"text":"“其中一些被重点介绍的系统包含的基因,与我们从相同噬菌体(吃细菌的病毒)中先前识别出的基因完全相同,”他说,并指出这些系统很不寻常。"}],[{"start":161.82000000000002,"text":"梅斯特雷承认,这种重合可能只是巧合;他没有证据表明自己的未发表研究曾被直接使用,也从未与Anthropic方面有过沟通。但他如今呼吁制定更明确的标准,以确定AI辅助研究成果的来源和归属。任何关于AI自主取得突破的说法,都应附有完整记录,说明其获取了哪些信息、使用了哪些工具、接受了哪些人工指导,以及如何将此前已有研究纳入考量。梅斯特雷目前正逐渐弃用Claude,并为生物学家开发替代性AI工具。"}],[{"start":196.71000000000004,"text":"Anthropic的一名发言人告诉英国《金融时报》,该公司并不知道此前有任何已发表的研究描述过同一生物学发现,Claude的独特贡献在于发现相关逆转录酶是一个更大系统的一部分。该发言人补充说:“Claude也没有使用任何用户对话记录进行训练,我们的分子生物学团队同样无法访问这些内容。”"}],[{"start":219.06000000000003,"text":"梅斯特雷已经在自己的领域内具有一定知名度,也有其他生物学家为他的研究作证。不过,其他学者甚至可能还没来得及真正开始研究,就已经被人工智能抢先一步。"}],[{"start":232.81000000000003,"text":"这种脆弱性来自外部评审人员将保密的科研资助申请上传到人工智能模型,以便对其进行评估和排序。英国的主要资助机构,例如Wellcome,如今已经禁止这种做法,但人们怀疑这种情况仍在发生。一名政策分析人士告诉Science Business,同行评审报告和资助建议“突然变得长得多、详细得多,也复杂得多”。如果一项真正新颖的科学想法在研究人员能够正式主张成果之前就被披露出去,从理论上说,这就给了人工智能公司一个“窥探后抢先发表”的机会。"}],[{"start":269.53000000000003,"text":"当许多人都在追逐同一个目标时,成果归属本来就可能引发争议,而下周诺贝尔奖公布时,我们或许会再次看到这一点。瑞典皇家科学院的一名发言人告诉我,人工智能自主发现目前还没有在这些讨论中占据重要位置,一方面是因为诺贝尔奖通常表彰的是人工智能时代之前开展的研究,另一方面是因为规则规定,奖项必须授予某个人或某些人。"}],[{"start":294.82000000000005,"text":"鉴于AI无论应用于文学、艺术还是科学,都是基于人类知识的宝库训练和构建的,事情也理应继续如此。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1790738499_9033.mp3"}

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