{"text":[[{"start":8.79,"text":"今年早些时候，在盛夏时节，安胜恪道(Addleshaw Goddard)陷入了些许困境。"}],[{"start":14.18,"text":"同样的情形逐渐变得司空见惯：该律师事务所在人力资源部门发布的一则IT岗位招聘广告吸引了大量申请。"}],[{"start":23.299999999999997,"text":"一年前，像这样的职位或许只有二三十人会投递简历。但如今，AI让求职申请变得更快捷、更容易，这次收到的申请多达178份。"}],[{"start":36.08,"text":"问题在于，筛选所需的时间越长，优秀候选人转而到其他地方工作的可能性就越高。与许多机构一样，安胜恪道一直鼓励管理人员测试利用AI安全改进流程的方法，因此，该事务所的人力资源部门决定进行一项实验，看看AI智能体评估申请的表现能否与人类相媲美。"}],[{"start":57.87,"text":"随后，团队正式创建了一个AI智能体，使用该公司内部的微软(Microsoft)“副驾驶”(Copilot)系统，并向其说明了需要招聘的职位，以及应聘者须具备的相关经验，包括使用某些人力资源系统、编程语言和AI本身的经验。"}],[{"start":72.75999999999999,"text":"该律师事务所的人类员工将申请者筛选至约十人的名单中，并要求AI智能体为他们评分。"}],[{"start":80.52,"text":"这个智能体迅速完成了这项任务，并列出了它认为最有力的候选者。人类也做了同样的事。"}],[{"start":88.78999999999999,"text":"遗憾的是，两份名单并不一致。这个智能体被候选人光鲜亮丽的申请材料打动了；这些候选人声称自己曾在上一家雇主处创纪录地完成非凡的IT任务，或是在经验寥寥的情况下参与大型项目。简而言之，他们好得令人难以置信，申请材料也明显带有借助AI撰写的痕迹。"}],[{"start":111.97999999999999,"text":"安胜恪道人力资源主管凯瑟琳•拉思博恩(Katherine Rathbone)告诉我，她的团队对这起事件可能发生的原因有一些推测。"}],[{"start":119.82999999999998,"text":"首先，AI工具可以让求职者更容易地根据职位描述定制简历。但这并非全部原因。她说：“一种可能的解释是，由于AI能力本身就是评选标准之一，该智能体可能将制作简历过程中使用AI的迹象解读为具备AI能力的证据。”"}],[{"start":139.90999999999997,"text":"还有一种更令人不安的可能：AI智能体可能仅仅因为简历由AI参与撰写，就主动偏好这些简历。"}],[{"start":148.01999999999998,"text":"如果确实如此，这将印证一份引人注目的工作论文的结论。该论文分析了AI招聘工具的运作方式。"}],[{"start":157.23999999999998,"text":"研究人员模拟了他们所称的、涵盖24种职位的现实招聘流程，职位范围从教师、顾问到厨师和工程师不等。研究发现，与依赖一名倒霉人类制作的简历的候选人相比，使用与招聘人员相同AI大型语言模型的候选人，入围率高出23%至60%。"}],[{"start":178.23,"text":"这种人为劣势在销售、会计等商业岗位中最为明显，在农业、汽车等领域则最低。"}],[{"start":185.56,"text":"这篇论文仍在修改，准备发表在经同行评审的学术期刊上，这意味着其中一些研究结果可能会发生变化。但论文作者之一Jiannan Xu告诉我，更新后的分析仍然表明，AI模型“表现出自我偏好行为”。"}],[{"start":202.24,"text":"在AI已经推动一场令人沮丧的招聘军备竞赛之际，这一消息令人不安。一边是求职者，他们相信自己正与一堵由冷漠的招聘工具筑成的高墙抗争，于是通过大量使用AI应用发起反击，让招聘人员应接不暇。"}],[{"start":219.84,"text":"如果人工智能偏袒人工智能，就会增添一种全新的风险。想象一下，某位候选人使用了错误类型的人工智能，或者完全没有使用人工智能。"}],[{"start":231.72,"text":"幸运的是，Jiannan Xu的论文表明，通过两项相对简单的策略，AI偏见可以减少一半以上：告诉模型忽略简历的来源、专注于简历内容；以及使用多个评估模型，淡化任何单一工具的偏见。"}],[{"start":245.63,"text":"与此同时，在安胜恪道，我很高兴得知，IT岗位的成功候选人是由人类选出的，并不是那名被AI智能体评为最高人选的人。"}],[{"start":255.68,"text":"至于将AI用于招聘，目前仍在不断完善中。拉思博恩说，如果使用得当，这些工具显然具有潜力。“但人的判断仍然十分重要。”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1791700204_8403.mp3"}