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{"text":[[{"start":12.01,"text":"收入最高、经验最丰富的员工在工作中采用AI的速度远比其他人快;随着这项技术在职场普及,这种分化可能进一步加剧不平等。"}],[{"start":22.59,"text":"英国《金融时报》对美英两国4000名员工的调查显示,AI采用明显向高收入员工倾斜:超过60%的高薪员工每天使用AI,而低收入员工中这一比例仅为16%。"}],[{"start":36.41,"text":"这些数据来自英国《金融时报》与研究公司Focaldata联合制作的新AI职场追踪器首次发布的报告,同时也显示出持续存在的性别差距:在从科技到教育与零售等各行业中,男性使用AI工具的可能性显著高于女性。"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":52.269999999999996,"text":"这项月度调查涵盖了员工如何使用AI、生产率的变化、采用过程中的障碍以及对劳动力市场的影响。它大致展现了这项技术在美国和英国的扩散情况——以及谁将从中受益最多。"}],[{"start":67.42999999999999,"text":"“外界的说法是这些工具将实现普及。但现实是……要使用这些模型,你需要接受一定程度的教育、具有抽象与量化能力,以及熟悉计算机和编程。”诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院(MIT)教授达龙•阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)说。"}],[{"start":85.99,"text":"“AI将加剧劳资之间的不平等,这几乎是肯定的。我会说,它正在把我们带向一场……烂摊子。”"}],[{"start":94.27,"text":"调查显示,在各类白领岗位中,高知识型员工是AI的最重度使用者,但使用差异主要体现在不同职业之间,而非同一职业内部。"}],[{"start":104.64,"text":"无论资深还是初级,律师、会计师和软件开发人员使用这些工具的比例相近,但他们的使用频率远高于同一行业中从事低薪岗位的人群。"}],[{"start":115.58,"text":"薪酬、受教育程度与AI使用之间的强相关性表明,这项技术可能会通过提升顶层劳动者的生产率,而未能同样提升底层劳动者的生产率,加剧收入不平等。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":128.39,"text":"经济学家指出,具备技术技能、能动性更强的劳动者天然地更早采用复杂技术。"}],[{"start":135.73999999999998,"text":"“我们发明的技术越智能,个人的智力就越重要,”曾研究自动化对就业影响的诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院(LSE)教授克里斯•皮萨里德斯(Chris Pissarides)说,“当我们发明的技术还比较简单时,你的智商并不那么重要。但随着这些更先进技术出现,它的重要性正与日俱增。”"}],[{"start":156.32999999999998,"text":"经济史学家卡尔•贝内迪克特•弗雷(Carl Benedikt Frey)表示,在个人计算机革命期间也出现了同样的模式,但随着计算机使用的普及,这种差距逐渐缩小。"}],[{"start":166.82999999999998,"text":"牛津互联网研究院(Oxford Internet Institute)教授弗雷表示:“这种不平等会随着时间自我调节。”他补充说:“关键在于差距需要多久才能缩小——如果要十年二十年,那就更值得担忧。”"}],[{"start":180.16,"text":"谷歌(Google)首席经济学家法比安•居尔托•米莱特(Fabien Curto Millet)表示,性别差距与数据显示的情况一致:女性使用AI的可能性比男性低20%,尽管其成因仍不明晰。"}],[{"start":192.05,"text":"他表示,仍有空间缩小这一差距。他指出,其团队在2025年的研究显示,为英国员工开设的AI培训显著提升了55岁以上女性对AI的采用。“这一干预使日均使用量增加到三倍,”米莱特说。"}],[{"start":208.87,"text":"这与英国《金融时报》的数据一致,数据显示,在工作场景中,企业培训是推动AI使用的最重要因素。"}],[{"start":217.56,"text":"专家们对一项发现感到惊讶:在工作中最频繁使用AI的人并非最年轻的群体,而是那些三十多岁、任职时间更长的员工。这表明,AI或许对已具备专业经验的人更有用。"}],[{"start":233.1,"text":"OpenAI首席经济学家罗尼•查特吉(Ronni Chatterji)表示,这与这家ChatGPT开发商的观察一致:AI能与专业技能相辅相成,使资深专家的工作效率更高。"}],[{"start":244.18,"text":"这些发现凸显了一个担忧:AI可能正在侵蚀职业金字塔的底层。过去由初级员工完成的部分工作,如今在资深员工的指示下由AI执行,使新员工难以积累技能与专业能力。"}],[{"start":259.28000000000003,"text":"谷歌和OpenAI承认最新数据显示初级职位的就业市场正在放缓,但他们认为主要原因是宏观经济因素,而非AI。"}],[{"start":269.45000000000005,"text":"“我们得回过头来审视教育体系,思考如何设定激励机制,让人们去获得那类专长和批判性思维,”查特吉说,“你(需要)深厚的专业能力,而不是充当替代品……把思考外包给机器。”"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":null,"text":"为何AI并未成为就业市场的“伟大平衡器”。约翰•伯恩-默多克(John Burn-Murdoch)与萨拉•奥康纳(Sarah O'Connor)推出的全新系列。
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