{"text":[[{"start":6.44,"text":"生成式人工智能(Generative AI)平台与咨询顾问有一些共同之处：如今二者都无处不在，都试图嵌入企业运营之中，也都会从外部吸收有价值的信息，再将其加工成针对具体问题的定制化解决方案卖给用户。"}],[{"start":21.28,"text":"要想象人工智能会像一些悲观论者所预言、也像不少咨询业批评者所希望的那样彻底取代顾问，目前仍不现实。但显而易见的是，机器而非收费高昂、拎着PowerPoint演示文稿的人类顾问，如今能够提供看似可信、信息充分且表达得体的建议；这类建议更容易获得，正给咨询业的商业模式带来新的挑战。"}],[{"start":45.980000000000004,"text":"本周在埃森哲(Accenture)投资者日上，首席执行官朱莉•斯威特(Julie Sweet)为公司辩护。她坚信，像埃森哲这样的以IT为核心的大型咨询公司“业务覆盖面广、人才济济，能够帮助[客户]实现其[人工智能]抱负”。与此同时，麦肯锡(McKinsey)、波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)、贝恩(Bain)等战略咨询公司以及众多规模较小的精品咨询公司，已准备好为企业提供所需的路线图。"}],[{"start":73.64,"text":"大型咨询公司曾一度被视为超群智慧的化身，至少它们曾这样自诩。不过，人工智能可能削弱它们昔日的影响力——那种让人们相信“解决问题的能力与解决方案本身同样富有创造力”的影响力。此处引述的是达夫•麦克唐纳(Duff McDonald)2013年出版的麦肯锡史《公司》。"}],[{"start":95.96000000000001,"text":"客户越来越倾向于让机器解决问题，尤其是在市场中复杂度较低的领域。对于最棘手的人工智能问题以及人工智能应用落地，企业可能更愿意求助于能够吸引最优秀部署工程师的咨询公司。事实上，Anthropic和OpenAI等AI实验室及顶尖人才汇聚之地，如今也在争夺高端AI咨询业务。"}],[{"start":119.24000000000001,"text":"因此，传统咨询公司的商业模式正显露疲态。过去，简单的项目收费过高，往往交给初级员工处理，以此补贴更棘手的工作。如今，公司开始把基础工作收回内部，交由AI完成。咨询顾问已无法再为那种本可由AI智能体轻松生成的幻灯片所耗费的工时收费，这最终应会促使客户及其顾问更认真地考虑按成果付费。这将是积极的变化，但转型过程可能会很痛苦。"}],[{"start":151.32,"text":"不过，咨询公司之所以能长期生存，正是因为它们没有错过颠覆性商业趋势。它们很早就意识到，人工智能将成为下一项既会令董事会措手不及、又会令其兴奋的技术，并积极投身其中。许多公司已经未雨绸缪，推出价格更低、可供客户直接购买的自动化服务。它们着力宣传人工智能带来的可观效率提升，也迅速在自身工作中采用这项技术，以证明其价值；但有时也会无意间暴露其弊端，例如发布被人工智能幻觉污染的报告。"}],[{"start":186.10999999999999,"text":"对变革专家而言，变化通常是好消息。从互联网兴起，到数字化、大数据和云计算，咨询公司总能找到办法，说服客户为建议、安心保障和技术支持付费。有时，董事会缺乏魄力，无法独自推动可能引发动荡的变革，于是宁愿花钱请“一群蒙面刽子手”——借用亚历山大•斯塔里特(Alexander Starritt)在其描写资本主义现状的小说《德雷顿与麦肯齐》中对一支虚构的麦肯锡重组团队的描述——来执行变革。有时，高管则需要有人在战略受挫时替他们背锅。"}],[{"start":222.32,"text":"从更积极的一面看，当不确定性撼动他们的世界时，董事和高管往往会寻求可靠的专业支持。随着人工智能日益普及、能力不断增强，问题不在于企业是否仍需要这种安心感，而在于他们希望其中有多少来自真人，而非硅基技术。咨询顾问又得重新打磨自己的推介了。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1792291258_3953.mp3"}